Aplikasi Sistem Pakar Tes Psikometrik Menggunakan Metodologi The Minnesota Multiphasic Personality Inventory (MMPI)
Abstract
Pengukuran masalah kejiwaan merupakan hal tidak mudah dilakukan, namun sangat penting peranannya dalam keilmuan. Sebagai ujung tombak pengukuran masalah psikis individu, psikometrika paling umum berkutat dengan alat tes terhadap atribut psikologis. Oleh karena itu sebagian ahli menjelaskan bahwa Psikometrika memusatkan perhatiannya pada jenis data skor yang diperoleh oleh hasil tes, reliabilitas, dan validitas data yang dihasilkan. Sulitnya melakukan diagnosis berbagai gangguan mental yang di mana seorang ahli sulit untuk menentukan ada atau tidaknya gangguan mental pada seseorang, dibuat sebuah aplikasi tes Minnesota Multiphasic Personality Inventory (MMPI) untuk mengetahui kondisi kesehatan mental, sehingga ahli profesional bisa menentukan ada atau tidaknya gangguan mental pada orang yang menjalani tes MMPI ini. Penelitian ini bertujuan untuk untuk membuat aplikasi sistem pakar tes psikometrik menggunakan metodologi MMPI dan untuk pemanfaatan metodologi MMPI dalam membantu diagnosa masalah kejiwaan seseorang dengan scoring. Metode pengolahan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji validitas dan reabilitas dengan melakukan pengujian terhadap hasil tes yang dihasilkan oleh aplikasi untuk memastikan bahwa sistem tersebut menghasilkan data yang valid dan reliabel sesuai dengan standar MMPI. Metode yang digunakan dalam MMPI (Minnesota Multiphasic Personality Inventory) adalah pendekatan berbasis empiris atau dikenal sebagai empirical criterion keying. Metode ini digunakan untuk memastikan bahwa setiap pernyataan dalam tes dapat secara objektif membedakan kelompok individu dengan karakteristik psikologis tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi tes psikometrik menggunakan metodologi MMPI dapat mendeteksi dini adanya gangguan mental dan perilaku menyimpang. Penelitian ini dapat menghasilkan aplikasi sistem pakar yang menggunakan metodologi MMPI untuk tes psikometrik.Penelitian ini dapat memanfaatkan MMPI dalam membantu diagnosa kejiwaan seseorang dengan mengimplementasikan AI ChatGPT untuk menganalisis indikasi patologis serta hasil tes yang dimuat dalam aplikasi sistem pakar tes psikometrik dengan menggunakan metodologi MMPI.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Adelia Aulia Raganiz & Sumaryati. 2021. Dimensi Etis Pelaksanaan Kursus Tes Psikologis (Psikotes). Jurnal Filsafat Indonesia, Vol 4 No1. Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta.
Candra dkk. 2019. Rancang Bangun Sistem Pakar Berbasis Website Dengan Framework Laravel Untuk Mengidentifikasi Kerusakan Iphone. JURTI, Vol.3 No.1, Juni 2019, ISSN: 2579-8790.
Julius dkk. 2022. Pengembangan Aplikasi Tes Profiling Karir Berbasis Website sebagai Alternatif Tes Psikologi Konvensional dalam Pendidikan. Universitas Indraprasta PGRI, Jakarta, Indonesia.
Lydiani S & Syarif A. 2021. Penerapan Psikotes Pada Latihan Dasar Kepemimpinan Mahasiswa Daring Berbasis Web. Jurnal Sekretari & Administrasi (Serasi), Volume 19, No. 1, April 2021.
Mahardhani dkk. 2020. Pelatihan Strategi Koping Fokus Emosi untuk Menurunkan Stres Akademik pada Mahasiswa. Gadjah Mada Journal Of Professional Psychology, Volume 6, No. 1, 2020: 60-75.
Najiyah Ina. 2019. Aplikasi Tes Psikometri Berbasis Website Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. Jurnal Responsif, Vol.1 No.1 Agustus 2019.
Nining Sulistyowati1 & Yeti Trisnawati. 2021. Tingkat Kecemasan Ibu Hamil Terhadap Kunjungan Antenatal Care Di Masa Pandemi Covid-19. Jurnal Kebidanan, Vol. XIII, No. 01, Juni 2021. Akademi Kebidanan Anugerah Bintan Tanjung Pinang.
Nurcahyo F & Valentina T. 2021. Kesetaraan Skala Psikologi yang Disajikan Daring dan Luring: Kajian Literatur Deskriptif. Psychopolytan :Jurnal Psikologi, VOL. 5 No. 1, Agustus 2021.
J Setyogomo dkk. 2019. Pembangunan Sistem Interpretasi Hasil Tes MMPI di Lembaga Psikologi MetaPROGRESS. Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya.
Syamsu dkk. 2019. Rules Generation Untuk Klasifikasi Data Bakat Dan Minat Berdasarkan Rumpun Ilmu Dengan Decision Tree. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, Volume 9, Nomor 1, Juni 2019 : 40 – 51. Teknik Informatika, STMIK AKBA.
DOI: https://doi.org/10.55340/jiu.v13i2.2290
Refbacks
- There are currently no refbacks.
___________________________________________________________________________________________________________________________________________
Editorial Address :
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Dayanu Ikhsanuddin Jl. Dayanu Ikhsanuddin no.124 Baubau, Sulawesi TenggaraÂ
Jurnal Informatika by Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Dayanu Ikhsanuddin Baubau, Indonesia is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. Based on work at  https://ejournal.unidayan.ac.id/index.php/JIU