Sistem Kontrol Pertumbuhan Tanaman Cabai Pada Greenhouse Berbasis Internet of Things (IoT) Dengan Decision Tree C5 Dan Protokol Hypertext Transfer Protocol Secure (HTTPS)

Isnawaty Isnawaty, Ni Wayan Erdiani, Achmad Nur Aliansyah, L.M. Fid Aksara, Sutardi Sutardi, Ryan Rinaldi Hadistio

Abstract


Tanaman cabai merupakan komoditas hortikultura yang pertumbuhannya dipengaruhi oleh kondisi lingkungan seperti suhu udara, kelembaban udara, kelembaban tanah, pH tanah, dan intensitas cahaya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring dan kontrol greenhouse berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode Decision Tree C5 dan protokol Hypertext Transfer Protocol Secure (HTTPS). Metode Decision Tree C5 diterapkan untuk mengklasifikasikan kondisi lingkungan greenhouse ke dalam kategori baik, sedang, dan buruk berdasarkan data sensor yang diperoleh. Data penelitian dikumpulkan selama 20 hari dengan frekuensi pengamatan tiga kali sehari sehingga diperoleh 60 data pengamatan. Dataset kemudian dibagi menggunakan metode hold-out dengan rasio 80:20, yaitu 48 data sebagai data latih dan 12 data sebagai data uji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Decision Tree C5 memperoleh nilai Accuracy sebesar 91,67%, Balanced Accuracy sebesar 66,67%, dan Macro F1-Score sebesar 65,08% berdasarkan evaluasi confusion matrix. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model mampu melakukan klasifikasi kondisi lingkungan greenhouse dengan baik, namun performa klasifikasi belum sepenuhnya merata pada setiap kelas akibat adanya ketidakseimbangan distribusi data. Selain itu, pengujian Quality of Service (QoS) pada komunikasi data berbasis HTTPS menunjukkan nilai delay sebesar 9,00 ms, throughput sebesar 1500,00 kbps, packet loss sebesar 2,03%, dan jitter sebesar 0,50 ms. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung proses monitoring dan pengendalian kondisi greenhouse secara real-time melalui aplikasi Android. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan berpotensi mendukung pengelolaan lingkungan greenhouse yang lebih stabil serta membantu menjaga kondisi lingkungan yang sesuai bagi pertumbuhan tanaman cabai melalui sistem monitoring dan pengendalian otomatis berbasis IoT.

Keywords


(Decision Tree C5; Greenhouse; Hypertext Transfer Protocol Secure (HTTPS); Internet of Things (IoT); Tanaman Cabai).

Full Text:

PDF

References


Z. Arief, H. Zarory, J. Jufrizel, dan D. Mursyitah, “Rancang bangun sistem pemantauan dan penyiraman pintar tanaman cabai pada greenhouse menggunakan Fuzzy Mamdani berbasis Blynk IoT,” AITI Jurnal Teknologi Informasi, vol. 21, no. 2, hal. 271–284, 2024.

W. Wijayanti, K. Santa, dan S. C. Kumajas, “Sistem Kontrol Dan Monitoring Kelembaban Dan pH Tanah Tanaman Cabai Rawit Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Internet of Things,” Jurnal Minfo polgan, vol. 14, hal. 2209–2222, 2025.

M. S. Farooq, S. Riaz, M. A. Helou, F. S. Khan, A. Abid, dan A. Alvi, “Internet of Things in Greenhouse Agriculture: A Survey on Enabling Technologies, Applications, and Protocols,” IEEE Access, vol. 10, hal. 53374–53397, 2022.

S. Aminah, T. Rismawan, S. Suhardi, dan D. Triyanto, “Sistem Pemantauan dan Kendali Kelembapan Udara Pada Budi Daya Bunga Anggrek Berbasis Internet of Things,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 9, no. 6, hal. 2081−2091, 2022.

A. Rizzardi, S. Sicari, dan A. Coen-porisini, Analysis on functionalities and security features of Internet of Things related protocols, vol. 28, no. 7. Springer US, 2022.

Y.-C. Tsao, F.-J. Cheng, Y.-H. Li, dan L.-D. Liao, “An IoT-Based Smart System with an MQTT Broker for Individual Patient Vital Sign Monitoring in Potential Emergency or Prehospital Applications,” Emerg. Med. Int., vol. 2022, hal. 1–13, 2022, doi: 10.1155/2022/7245650.

U. Ristian, I. Ruslianto, H. Hasfani, dan K. Sari, “Perancangan Arsitektur Node Nirkabel dalam Efisiensi Bandwidth Smart Greenhouse Berbasis Protokol MQTT,” Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN)., vol. 9, no. 2, hal. 218–225, 2023.

K. Nurfalah, E. Firmansyah, B. Sutara, dan Y. Sofiyan, “Prediksi Risiko Gagal Panen Cabai Rawit Merah Menggunakan Algoritma Decision Tree,” DSI: Jurnal Data Science Indonesia, vol. 5, no. 2, hal. 111–120, 2025.

W. O. S. N. Alam, A. N. Aliansyah, F. E. Larobu, N. Z. Dinianti, L. Mulyawati, dan I. Galugu, “Tingkat akurasi Sensor AMG8833 dan Sensor MLX90614 dalam Mengukur Suhu Tubuh,” JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional), vol. 8, no. 1, hal. 169–179, 2022.

M. R. Lasendra, I. Efendi, Sutejo, dan Novianto, “Pengaruh Tinggi dan Sistem Terhadap Pertumbuhan dan Produksi Cabai Merah (Capsicum annum L.) dalam Rumah Plastik,” Jurnal Agro Silampari, vol. 1, no. 1, hal. 1–11, 2022.

H. A. Cahyadi, D. Ciptaningtyas, L. H. Pratopo, dan A. Thoriq, “Model Prediksi Kadar Air Media Tanam Menggunakan Algoritma Regresi Decision Tree, Support Vector Machine, Dan Random Forest (Studi Kasus Greenhouse Cabai Rawit Di Kebun Edukasi Eptilu,” Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, vol. 4, no. 8, hal. 672–680, 2024.

RONI, A. ABDULLAH, dan R. W. S. INSANI, “Implementasi Naïve Bayes dan Decision Tree Untuk Klasifikasi Jenis Tanaman,” Jurnal Tekno Insentif, vol. 19, no. 2, hal. 197–212, 2025, doi: DOI : https://doi.org/10.36787/jti.v19i2.2072 |.

F. N. Umma, B. Warsito, dan D. A. I. Maruddani, “Klasifikasi status kemiskinan rumah tangga dengan algoritma c5.0 di kabupaten pemalang,” Student Scientific Creativity Journal, vol. 10, hal. 221–229, 2021.

M. Z. Hasan, Z. M. Hanapi, M. Z. Hussain, M. Hussin, N. Sarwar, dan M. Y. Akhlaqi, “Review Article Deep Insight into IoT-Enabled Agriculture and Network Protocols,” vol. 2022, 2022, doi: 10.1155/2022/5617903.

Z. M. Luthfansa dan U. D. Rosiani, “Pemanfaatan Wireshark untuk Sniffing Komunikasi Data Berprotokol HTTP pada Jaringan Internet,” Journal Information Engineering and Educational Technology, vol. 05, hal. 34–39, 2021.

A. F. Gentile, D. Macrì, D. L. Carnì, E. Greco, dan F. Lamonaca, “A Performance Analysis of Security Protocols for Distributed Constrained Hardware and Open Source Infrastructures,” hal. 1–22, 2024.

A. Sanaris dan I. Suharjo, “Prototype Alat Kendali Otomatis Penjemur Pakaian Menggunakan NodeMCU ESP32 Dan Telegram Bot Berbasis Internet of Things (IoT),” Jurnal Prodi Sistem Informasi, no. 84, hal. 17–24, 2020.

I. H. Eryk, S. A. Kusuma, dan M. N. Hidayat, “Sistem Otomasi Suhu dan Kelembaban Pada Greenhouse Berbasis Sensor DHT22 dan Mikrokontroler,” Elposys: Jurnal Sistem Kelistrikan, vol. 12, no. 2, hal. 97–102, 2025.

J. D. Stamford, J. Stevens, P. M. Mullineaux, dan T. Lawson, “LED Lighting: A Grower’s Guide to Light Spectra,” HortScience, vol. 58, no. 2, hal. 180–196, 2023, doi: 10.21273/HORTSCI16823-22.

E. Damayanti, “Rancang Bangun Sistem Kontrol Dan Monitoring Proses Pengisian Air Pada Toren Dengan Interface Hmi Weintek MT6070iH Dan Smartphone Android,” Jurnal TEDC, vol. 14, no. 3, hal. 237–248, 2020.

D. F. Murtadho, M. A. Murti, C. Setianingsih, A. Cucus, dan R. Y. Endra, “Perancangan Sistem Kendali Terintegrasi Berbasis IoT pada Tanaman Hidroponik dengan Komunikasi NB-IoT Menggunakan Metode Fuzzy,” eProceedings OF ENGINEERING., vol. 8, no. 4, hal, 3815–3822, 2021,

H. Darmono, R. H. Y. Perdana, dan W. Puspitasari, “Observation of greenhouse condition based on wireless sensor networks,” IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, vol. 732, no. 1, hal. 1–7, 2020, doi: 10.1088/1757-899X/732/1/012107.

P. Ariyanto, A. Iskandar, dan U. Darusalam, “Rancang Bangun Internet of Things (IoT) Pengaturan Kelembaban Tanah untuk Tanaman Berbasis Mikrokontroler,” Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), vol. 5, no. 2, hal. 112–118, 2021.

A. S. Rusdianto, L. M. Khasanah, B. Suryadharma, Y. Wibowo, dan N. S. Mahardika, “Pengembangan Sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban di Ruang Fermentasi Tembakau Bawah Naungan (TBN) Berbasis Internet of Things (IoT) ( Development of a Temperature and Humidity Monitoring System In a Under Shade Tobacco Fermentation Room (TBN) Base,” JOFE : Journal of Food Engineering, vol. 1, no. 2, hal. 90–100, 2022.

I. Sahputra, Mauliza, dan S. F. A. Zohra, “Implementasi Algoritma C5 . 0 Pada Klasifikasi Status Gizi Ibu Hamil di,” METIK JURNAL, vol. 7, hal. 42–46, 2023, doi: 10.47002/metik.v7i1.562.

J. R. Quinlan, C4.5: Programs for Machine Learning. San Mateo, CA, USA: Morgan Kaufmann Publishers, 1993.

RuleQuest Research, “See5/C5.0 Information,” RuleQuest Research Pty Ltd. [Online]. Available: https://www.rulequest.com/see5-info.html. [Accessed: 20-April-2026].




DOI: https://doi.org/10.55340/jiu.v15i1.2741

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


__________________________________________________________________________________________________________________________________________________

SK Accreditation No. 286/DST/C3/HM.01.00/2026 Tanggal 7 April 2026

Editorial Address :

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Dayanu Ikhsanuddin Jl. Dayanu Ikhsanuddin no.124 Baubau, Sulawesi Tenggara 

Jurnal Informatika by Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Dayanu Ikhsanuddin Baubau, Indonesia is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. Based on work at https://ejournal.unidayan.ac.id/index.php/JIU