PENENTUAN KARYAWAN BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT)
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil perhitungan antara Metode Simple Adaptive Weighting
(SAW) dengan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Studi kasus yaitu penentuan karyawan
berprestasi menggunakan data pada PT. Pertamina RU II Dumai, jumlah sampel sebanyak 10 karyawan dengan
kriteria penilaian yaitu prestasi, pekerja aktif, pekerja peduli safety dan pekerja sehat. Metode MAUT digunakan
untuk melakukan perengkingan sebagai pembanding pada penelitan sebelumnya yang menggunakan Metode
SAW. Dari hasil perhitungan didapatkan bawah 5 alternatif dengan nilai terbesar memiliki kemiripan dengan
Metode SAW, sehingga Metode MAUT dapat dijadikan sebagai metode alternatif untuk melakukan perhitungan
penentuan karyawan berprestasi.
Kata Kunci : Karyawan, MAUT, Prestasi, SAW.
Full Text:
LIHAT PDFReferences
Anugerah, Sandy. 2008. Rancang Bangun Aplikasi Panduan Modifikasi Kendaraan Roda Empat Pada Mobile Device Dengan Metode MultiAttribute Utility Theory (Maut). Surabaya:Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS).Surabaya.
Dagun MS., 2016, Kamus Besar Ilmu Pengetahuan, Lembaga Pengkajian Kebudayaan Nusantara, Jakarta.
Gusdha., Eka Andrita., 2010, Sistem Promosi Jabatan Karyawan dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) (Studi Kasus pada PT. Ginsa Inti Pratama), Universitas Indonesia, Jakarta.
Mesran., Selpi Anita., Ronda Deli Sianturi., 2018, Implementasi Metode Electre Dalam Penentuan Karyawan Berprestasi (Studi
Kasus: PT. Megarimas Sentosa), Jurasik Vol. 3 pp 32-45, EISSN 2549-7839.
Munawir., Ardiansyah., 2017, Decision Support System Pemilihan Karyawan Berprestasi Dengan Pendekatan Analisa Gap Profile
Matching Di Kantor Perwakilan Bank Indonesia Provinsi Aceh, Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, Vol.1 No.1, 714, ISSN:2580-1643.
Rizal S., 2017, Pengaruh Kecerdasan Emosional, Perilaku Koqnitif, Kemampuan Personal dan Kompetensi Kepemimpinan Terhadap
Kinerja Koperasi di Provinsi Aceh, Jurnal Ekonomi dan Manajemen Teknologi Vol. 1 No. 1, 36-49. ISSN Online : 2549-6204.
Schaefer, 2012, Multi Attribute Utility Theory http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.120.4425&rep=rep1&type=pdf
Yohana Dewi Lulu W., Rani MS., Heni R., 2012, Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode
SAW (Simple Additive Weighting)Studi Kasus PT. Pertamina RU II Dumai,Prosiding KNSI, ISBN : 9786029876802
DOI: https://doi.org/10.2016/jiu.v7i1.48
Refbacks
- There are currently no refbacks.
___________________________________________________________________________________________________________________________________________
Editorial Address :
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Dayanu Ikhsanuddin Jl. Dayanu Ikhsanuddin no.124 Baubau, Sulawesi TenggaraÂ
Jurnal Informatika by Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Dayanu Ikhsanuddin Baubau, Indonesia is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. Based on work at  https://ejournal.unidayan.ac.id/index.php/JIU