PENERAPAN METODE STATISTICAL VARIANCE DAN MOOSRA UNTUK MEMILIH PENERIMA BANTUAN PERBAIKAN RUMAH
Abstract
Pemilihan penerimaan bantuan dari pemerintah yang tidak tepat menjadi hal yang sering terjadi, hal ini terjadi juga pada penerima bantuan perbaikan rumah. Beberapa penyebabnya antara lain, banyaknya rumah yang masuk dalam daftar penerima dengan beberapa kriterai yang membutuhkan verifikasi langsung dilapangan. Kondisi lapangan yang jauh dari pusat desa membutuhkan verivikasi data yang baik sebelum dilakukan peninjauan lapangan. Oleh karena itu dibutuhkan metode yang dapat membantu dalam memilih data yang tepat untuk penerima bantuan perbaikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun sistem pendukung keputusan dalam menentukan warga yang direkomendasikan sebagai penerima bantuan perbaikan rumah dengan menerapkan metode Statistical Variance Method (SVM) dan Multiobjective Optimization in the Basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA). Metode SVM untuk menentukan bobot kriteria sedangkan metode MOOSRA untuk memberikan peringkat nilai disetiap alternatif. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat memilih penerima bantuan perbaikan rumah dengan menggunakan enam kriteria yaitu: penghasilan, status rumah, jenis atap, jenis dinding, jenis lantai dan jumlah anggota keluarga, sehingga dapat memberikan rekomendasi kepada pemrintah desa untuk menentukan warga yang layak mendapatkan bantuan perbaikan rumah.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
A. Jazuli and M. Nurkamid, “Model Bantuan Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) Menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Desa Cangkring Rembang Kecamatan Karanganyar Kabupaten Demak,†Jurnal DISPROTEK, vol. 10, pp. 7–16, 2019.
E. J. G. Harianja and G. Lumbantoruan, “Penerapan Metode TOPSIS dalam Menentukan Penerima Bantuan Bedah Rumah Pada Dinas Perumahan Dan Kawasan Permukiman Kabupaten Deli Serdang,†Jurnal TIMES, vol. VIII, pp. 29–38, 2019.
Chyntia Irwana, M.Safii, and Iin Parlina, “Penerapan Jaringan Saraf Tiruan dalam Menentukan Kelayakan Calon Penerima Bantuan Renovasi Rumah pada Kantor Pangulu Nagori Tangga Batu Dengan Metode Backpropogation,†Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), pp. 405–417, 2019.
S. Saepudin, D. Gustian, and H. Firmansyah, “Sistem Pendukung Keputusan Dengan Simple Additive Weighting Dalam Pemilihan Calon Penerima Bantuan Rumah Tidak Layak Huni,†Jurnal Teknologi Informasi & Komunikasi Digital Zone, vol. Volume 10, pp. 110–119, 2019.
Y. W. Paranthi, M. Zarlis, Sumarno, Saifullah, and I. O. Kirana, “Metode Profile atching Menentukan Penerima Bantuan Perbaikan Rumah Pada Kecamatan Siantar Martoba,†JURNAL ILMIAH INFORMATIKA, vol. 8, 2020.
B. Satria and L. Tambunan, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Rumah Layak Huni Menggunakan FMADM dan SAW,†JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science), vol. 5, pp. 167–176, 2020.
Roulina Simarmata, Rahmat W. Sembiring, Rafiqa Dewi, Anjar Wanto, and Eva Desiana, “Penentuan Masyarakat Penerima Bantuan Perbaikan Rumah di Kecamatan Siantar Barat Menggunakan Metode ELECTRE,†Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), vol. 1, pp. 68–75, 2020.
F. Atmajayanti, A. Qaslim, and Burhanuddin, “Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Bantuan Rumah Layak Huni Menggunakan Metode AHP SAW,†Journal Peqguruang: Conference Series, vol. 3, pp. 115–123, 2021.
Dwi Marisa Efendi and Asep Afandi, “Sistem Pengambilan Keputusan Penerima Renovasi Rumah Dengan Menggunakan Weight Product Dan SAW,†Jurnal Informatika, vol. 21, pp. 115–123, 2021.
Aidil, J. Prajetno, E. I. Setiawan, and A. S. Putra, “Pembentukan Aturan Fuzzy Untuk Pemberian Rekomendasi Penerima Bantuan Keluarga Berumah Tidak Layak Huni Menggunakan K-means Clustering,†journal of intelligent system and computation, vol. 4, pp. 85–92, 2022.
Ronaldi Mbanimara and Wahyu Saputro, “Klasifikasi Pemetaan Penduduk Penerima Bantuan Renovasi Rumah Menggunakan Algoritma K- Means,†Jurnal Pendidikan dan Konseling, vol. 4, pp. 637–646, 2022.
DOI: https://doi.org/10.55340/jiu.v13i1.1956
Refbacks
- There are currently no refbacks.
___________________________________________________________________________________________________________________________________________
Editorial Address :
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Dayanu Ikhsanuddin Jl. Dayanu Ikhsanuddin no.124 Baubau, Sulawesi TenggaraÂ
Jurnal Informatika by Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Dayanu Ikhsanuddin Baubau, Indonesia is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. Based on work at  https://ejournal.unidayan.ac.id/index.php/JIU