PROTOTYPE SISTEM PENGUKURAN TINGKAT PENCEMARAN POLUSI UDARA PADA AREA KAMPUS UNIVERSITAS DAYANU IKHSANUDDIN BAUBAU SECARA REAL-TIME

Azlin Azlin, Fitriah Musadat

Abstract


Penelitian ini bertujuan mengintegrasikan penggunaan suatu sistem cerdas berbasis on line menggunakan website dengan beberapa komponen sensor kualitas udara dan perangkat Arduino yang dapat mendeteksi tingkat pencemaran udara pada area Kampus Universitas Dayanu Ikhsanuddin. Penelitian ini menggunakan perangkat arduino dan beberapa macam sensor untuk mendapatkan data suhu udara, tekanan udara, kelembaban, karbon monoksida (CO), sulfur dioksida (SO2), nitrogen dioksida (NO2), ozon (O3), dan partikulat (PM10) serta menggunakan rumus standar ISPU untuk menghitung tingkat  polusi udara. Penelitian dilakukan pada area parkir kampus, dimana berdasarkan data yang diperoleh diketahui tingkat polusi udara masih dalam kategori ambang batas. Kemudian melakukan pengujian untuk menghitung tingkat akurasi keberhasilan dari data yang diperoleh dengan membagi nilai akurasi class/label menjadi BAIK, dan SEDANG yang dilakukan sebanyak 10 kali percobaan. Berdasarkan hasil perhitungan confusion matrix, pengukuran tingkat polusi udara berdasarkan hari dan jam yang sesuai dengan pengukuran mikrokontroller diperoleh akurasi sebesar 95.83%.

Kata Kunci : Pencemaran udara, website, Sensor kualitas udara, Arduino, Confusion matrix.


Full Text:

LIHAT PDF

References


Arifien, Novie Fitriani., Syamsul Arifin, Bambang Lelomo Widjiantoro, Aulia Siti Aisjah. 2012. "Prediksi Kadar Polutan Dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (Jst) Untuk Pemantauan Kualitas Udara Di Kota Surabaya."

Bell, Margaret, Angela S. Bergantino, Mario Catalano, Fabio Galatioto..2015. Prediction of air pollution peaks generated by urban transport networks. Working papers SIET. ISSN. 1973-3208.

Budiyono, Afif., 2001. “Pencemaran Udara : Dampak Pencemaran Udara Pada Lingkunganâ€. Berita Dirgantara. Vol 2. No. 1.

Fawcett, Tom. 2006. An Introduce to ROC analiysis. pp. 861-874.

Hafidawati, Vera Surtia Bachtiar. 2012. Prediksi Tingkat Pencemaran Karbonmonoksida Dari Sumber Transportasi Dengan Menggunakan Model Caline 4 (Studi kasus di Jalan Utama Kota Padang). PROSIDING SNTK TOPI. ISSN. 1907 – 0500.

Handayani, Sri., Atma Hadiansa, Masrizal. 2017. Rancang Bangun Sistem Deteksi Titik Kebakaran Dengan Metode Naive Bayes Menggunakan Sensor Suhu dan Sensor Api Berbasis Arduino. Media Informatika Budidarma. Vol 1. No 3. ISSN 2548-8368 (media online). 58-61.

Makridakis, S., Whellwright, S.C. dan McGee, V.E..1995. Metode dan Aplikasi Peramalan Edisi Kedua (Jilid 1),Erlangga.Jakarta.

Prasetyo, Eko. 2013. “Data Mining, Mengelola Data Menjadi Informasi Menggunakan MATLABâ€. Andi offset.

Sengkey, Sandri Linna, Freddy Jansen, and Steenie E. Wallah. 2011. "Tingkat Pencemaran Udara CO Akibat Lalu Lintas dengan Model Prediksi Polusi Udara Skala Mikro." Jurnal Ilmiah Media Engineering 1.2.

Vong, Chi man, et al. 2014. “Variation-Oriented Data Filtering for Improvement in Model Complexity of Air Pollutant Prediction Modelâ€. Hindawi Publishing Corporation Mathematical Problems in Engineering. Volume 2014. pp.14.

Wang, Chao, et al. 2011."The research of Android System architecture and application programming." Computer Science and Network Technology (ICCSNT). International Conference on. Vol. 2. IEEE.

Walia, Navjot Kaur, Parul Kalra, and Deepti Mehrotra. 2016. "Prediction of Carbon Stock Available in Forest using Naive Bayes Approach." Computational Intelligence & Communication Technology (CICT), Second International Conference on. IEEE.

Warsito, Budi, Agus Rusgiyono, and M. Afif Amirillah. 2012. "Pemodelan General Regression Neural Network untuk Prediksi Tingkat Pencemaran Udara Kota Semarang." Media Statistika 1.1.43-51.

Zhang, Harry. 2004. “The optimality of Naive Bayesâ€. Proc. FLAIRS

Zhu, Julie Yixuan., Yu Zheng, Xiuwen Yi, Victor O.K. Li. 2016. "A Gaussian Bayesian model to identify spatio-temporal causalities for air pollution based on urban big data." Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS), IEEE Conference.




DOI: https://doi.org/10.2016/jiu.v7i1.53

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


___________________________________________________________________________________________________________________________________________

Editorial Address :

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Dayanu Ikhsanuddin Jl. Dayanu Ikhsanuddin no.124 Baubau, Sulawesi Tenggara 

Jurnal Informatika by Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Dayanu Ikhsanuddin Baubau, Indonesia is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. Based on work at  https://ejournal.unidayan.ac.id/index.php/JIU